邊緣計算，實(shí)際上一點(diǎn)也不“邊緣”。

相反，在5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的推動(dòng)下，邊緣計算正成為當下最時(shí)髦、最前沿的技術(shù)領(lǐng)域，也是各大企業(yè)搶占新一輪市場(chǎng)機遇的兵家必爭之地。

各大權威市場(chǎng)調研機構都預測邊緣計算市場(chǎng)未來(lái)將實(shí)現快速增長(cháng)。而作為躬身入局者的浪潮同樣對邊緣計算的發(fā)展極其看好。

在物聯(lián)網(wǎng)與AI的推動(dòng)下，算力不單單集聚在云端，也要不斷從云端向邊緣延展，演化出多樣性的邊緣計算場(chǎng)景，同時(shí)反哺云與端的發(fā)展。

——馬犇浪潮邊緣計算事業(yè)部生態(tài)合作高級經(jīng)理

01

邊緣計算開(kāi)啟爆發(fā)式增長(cháng)模式

如今，在產(chǎn)業(yè)數字化的滾滾浪潮中，智能制造、智慧城市等新興業(yè)態(tài)帶來(lái)的海量數據充斥著(zhù)我們的生活，未來(lái)將有幾百甚至幾千億的設備連接到網(wǎng)絡(luò )，因此更快更可靠的數據處理將變得至關(guān)重要。

然而，在當下的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中一個(gè)痛點(diǎn)是，傳統云計算能力已無(wú)法支撐起規模日趨龐大且異地分散的數據處理與計算需求，基于此，邊緣計算應勢而起。

借助邊緣計算系統，用戶(hù)可將AI、數據分析等工作負載轉移到就近部署的邊緣計算設備，從而降低延遲，節約網(wǎng)絡(luò )帶寬，同時(shí)滿(mǎn)足隱私性和安全性等方面的要求。

不可否認，邊緣計算作為聯(lián)接物理和數字世界的橋梁，可以滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求，已成為行業(yè)數字化轉型不可或缺的關(guān)鍵要素。

據IDC數據顯示，未來(lái)幾年云端算力將是一個(gè)線(xiàn)性增長(cháng)的趨勢，年復合增長(cháng)率在4.6%，而邊緣的需求卻是指數級，年復合增長(cháng)率為32.5%。

從區域來(lái)看，中國作為邊緣計算市場(chǎng)不可忽視的力量，2020年上半年，邊緣計算服務(wù)器的整體市場(chǎng)規模為11.13億美元（約合人民幣72.78億元），預計全年將達到27.82億美元（約合人民幣181.93億元），同比增長(cháng)20.6%，遠高于核心數據中心的平均增速。

“當然這只是偏保守的估計，國外有些機構給出的預測增長(cháng)空間會(huì )更大一些�！瘪R犇感慨稱(chēng)。

不僅如此，中國信通院也曾預測，未來(lái)邊緣市場(chǎng)規模將超萬(wàn)億，是計算領(lǐng)域的又一新興市場(chǎng)。

談及為何邊緣計算會(huì )呈現爆發(fā)式的增長(cháng)，馬犇坦言，最核心的原因在于通信技術(shù)以及AI技術(shù)的應用推廣。

以人工智能為例，AI正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向通信、制造、能源、醫療、政府等各行各業(yè)滲透，成為了社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)中最具變革的力量。

得益于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，AI在落地應用的過(guò)程中，延伸到了網(wǎng)絡(luò )的邊緣端，從疫情期間的體溫檢測、道路上的無(wú)人駕駛計算單元、工廠(chǎng)的無(wú)人質(zhì)檢等可以看出人工智能正在向邊緣滲透。

此外，物聯(lián)網(wǎng)也在不斷驅動(dòng)邊緣蓬勃發(fā)展。

IDC預測顯示，全球企業(yè)基礎設施建設在邊緣部署比例將從2020年的10%增長(cháng)到23年的50%，全球智能終端接入數量將從2020年的500億個(gè)增長(cháng)到2025年的1500億個(gè)，產(chǎn)生的數據量爆炸式增長(cháng)。

“人與機器、機器與機器間的數據交互、數據分析以及建模、推理，加速工作負載和數據‘重心’快速向邊緣發(fā)展�！�

從這個(gè)意義上講，未來(lái)幾乎所有的智能化設備都可以借助邊緣計算來(lái)實(shí)現，邊緣計算將會(huì )成為人們生活中的又一重要基礎設施。

02

浪潮實(shí)力領(lǐng)跑邊緣計算主賽道

面對如此龐大的市場(chǎng)，全球的科技公司都虎視眈眈。與科技巨頭不愿錯過(guò)云計算一樣，這些科技公司同樣不愿錯失邊緣計算這一新的技術(shù)浪潮。

在海外，亞馬遜、微軟、英特爾等紛紛開(kāi)始探索邊緣計算技術(shù)及應用；在國內，運營(yíng)商、設備商、CDN服務(wù)商以及云服務(wù)商等也在全力布局邊緣計算，以爭取在邊緣計算領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)權，浪潮便是其中之一，并且已經(jīng)取得了非常亮眼的成績(jì)。

以邊緣服務(wù)器為例，據IDC發(fā)布的2020年度《中國邊緣計算服務(wù)器市場(chǎng)報告》顯示，中國邊緣計算服務(wù)器市場(chǎng)的增長(cháng)率高于全球，5年復合增長(cháng)率為22%。

2020年度中國邊緣計算服務(wù)器市場(chǎng)中，浪潮邊緣計算服務(wù)器以32%的市場(chǎng)占有率，位居第一，超第2—5名廠(chǎng)商份額之和，表現最為搶眼。

或許大家會(huì )好奇為何浪潮能在眾多廠(chǎng)商中脫穎而出，成為邊緣計算服務(wù)器的佼佼者，這從浪潮過(guò)往的布局中便可窺見(jiàn)原由。

眾所周知，隨著(zhù)邊緣計算市場(chǎng)快速發(fā)展，邊緣計算場(chǎng)景和應用需求多元化特征越來(lái)越明顯。

比如ICT融合場(chǎng)景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)等目前發(fā)展最快速的邊緣計算場(chǎng)景，其對邊緣計算設備、邊緣算力的需求都是截然不同的。

基于此，浪潮早在多年前，就從產(chǎn)品性能、節能、安全性、嚴苛環(huán)境的適應性、大規模場(chǎng)景的運維部署等方面進(jìn)行全面考量，快速布局邊緣，并率先發(fā)布邊緣微中心、邊緣云服務(wù)器、便攜AI服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器四大產(chǎn)品系列，提供從數據中心到邊緣側的智慧算力，滿(mǎn)足用戶(hù)數字化轉型與重塑過(guò)程中多樣化、場(chǎng)景化的應用需求。

值得一提的是，浪潮邊緣服務(wù)器NE5260M5更是在國際AI基準測試MLPerf TM中“一戰成名”，一舉拿下邊緣場(chǎng)景下7項冠軍，覆蓋圖像分類(lèi)、目標檢測、醫療圖像分割、語(yǔ)音識別等AI邊緣推理場(chǎng)景，成為邊緣AI推理全能王，產(chǎn)品性能可見(jiàn)一斑。

此外，不久前，浪潮還發(fā)布全新邊緣計算微服務(wù)器EIS800系列，EIS800延續浪潮數據中心級高可靠性，可提供高達100 TOPS的邊緣AI算力，并具備室內、室外和微中心三類(lèi)計算節點(diǎn)形態(tài)。

針對更高密度的部署需求，可通過(guò)整機柜形態(tài)一體化交付，大幅提升邊緣場(chǎng)景下設備的運維部署效率，并且能夠支撐更為復雜的AI負載。

不僅如此，面對邊緣側多樣化、復雜的計算需求，浪潮與合作伙伴發(fā)布6大行業(yè)的場(chǎng)景化解決方案，匯聚雙方在基礎設施、系統、算法、應用等方面優(yōu)勢，為智慧能源、智慧水利、智慧工廠(chǎng)等應用場(chǎng)景提供云-邊-端一體化的全解決方案，驅動(dòng)邊緣計算、AI等技術(shù)向傳統行業(yè)的加速落地。

以智能質(zhì)檢解決方案為例，制造領(lǐng)域對于一些電子設備的質(zhì)檢工，通常每天要完成1萬(wàn)多個(gè)零件的檢測，平均每分鐘要檢測十幾個(gè)產(chǎn)品。

如此龐大的工作量往往需要質(zhì)檢工人每天超過(guò)10個(gè)小時(shí)高負荷工作，工人精力和和產(chǎn)品質(zhì)量提升不上去，還會(huì )造成漏檢率不斷提升。

針對這一問(wèn)題，浪潮與思謀合作為制造企業(yè)提供邊緣智能質(zhì)檢方案，可實(shí)時(shí)讀取質(zhì)檢圖片，對產(chǎn)品缺陷實(shí)時(shí)推理定位并給出缺陷類(lèi)型及處理建議，煉就智慧工廠(chǎng)的“火眼金睛”，幫助企業(yè)進(jìn)行更加精確、高效的生產(chǎn)，一臺設備可以代替6個(gè)工人，投資回報率是傳統設備6.5倍。

在智慧電力解決方案方面，針對近年來(lái)電網(wǎng)規模不斷增大，設備的巡視和作業(yè)的壓力也與日俱增的挑戰，浪潮聯(lián)合國網(wǎng)聯(lián)研院推出的電網(wǎng)設備巡檢及監控解決方案，通過(guò)人工智能、邊緣計算技術(shù)與電網(wǎng)場(chǎng)景的深度融合，實(shí)現配電站房智能監控、輸電線(xiàn)路巡視圖像智能分析、作業(yè)現場(chǎng)安全監控等場(chǎng)景的智能化改造，大幅降低了資源占用和人力投入。

算力和人工智能模型的“端-邊-云”協(xié)同，使邊緣側15ms內網(wǎng)絡(luò )延時(shí)，秒級識別分析，異常情況及時(shí)預警，保障了設備和作業(yè)安全。

當然，浪潮在邊緣計算方面的成績(jì)還遠不止這些。

浪潮一直推崇開(kāi)放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰略上也將同業(yè)內各類(lèi)企業(yè)開(kāi)展合作，將技術(shù)能力開(kāi)發(fā)給客戶(hù)，針對行業(yè)場(chǎng)景共同開(kāi)發(fā)邊緣計算解決方案，實(shí)現智慧計算價(jià)值的落地。

03

持續推動(dòng)產(chǎn)業(yè)標準和生態(tài)搭建

邊緣計算市場(chǎng)未來(lái)將是指數級的增長(cháng)，產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展離不開(kāi)生態(tài)伙伴的共同攜手，浪潮始終本著(zhù)開(kāi)放的態(tài)度，聚合芯片、系統、應用、算法、模組等產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴聯(lián)合創(chuàng )新，通過(guò)制定統一標準、共建合作生態(tài)，為邊緣計算產(chǎn)業(yè)的開(kāi)放、融合和發(fā)展按下加速鍵，同時(shí)也奠定了自身在邊緣計算領(lǐng)域的地位。

2019年初，浪潮就發(fā)布了業(yè)內首款滿(mǎn)足ODCC開(kāi)放計算組織面向通信行業(yè)的OTII（Open Telecom IT Infrastructure)標準的邊緣計算服務(wù)器。

“對于新興的市場(chǎng)，制定相關(guān)的規范很重要，但對于邊緣計算來(lái)說(shuō)，原先數據中心環(huán)境下的規范和邊緣場(chǎng)景發(fā)生沖突，需要制定新的標準與方案。因此，浪潮也在聯(lián)合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等，進(jìn)行創(chuàng )新合作�！瘪R犇表示。

從標準方面的支撐來(lái)看，由于邊緣計算行業(yè)還處在發(fā)展初期，大家對標準的態(tài)度還是比較開(kāi)放的。

馬犇坦言：“我們和合作伙伴也一直在探索如何定義行業(yè)標準，當下這個(gè)發(fā)展階段，邊緣的標準百花齊放但尚不完善。從未來(lái)看，我們希望隨著(zhù)技術(shù)和應用的成熟，推動(dòng)行業(yè)標準不斷完善�！�

同時(shí)，浪潮也在聯(lián)合中國信通院、Intel、百度等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作編寫(xiě)了最新的邊緣計算產(chǎn)業(yè)洞察白皮書(shū)，旨在從邊緣計算新基礎設施、服務(wù)要求、系統架構和應用場(chǎng)景幾個(gè)方面分別對邊緣計算的基礎設施發(fā)展、新的服務(wù)能力、彈性技術(shù)架構進(jìn)行描述，推動(dòng)邊緣計算不斷發(fā)展。

對于生態(tài)合作模式的探索，浪潮同樣走在了產(chǎn)業(yè)最前沿，通過(guò)與合作伙伴一起針對不同的應用場(chǎng)景提供云-邊-端一體化的全解決方案，驅動(dòng)邊緣計算、AI等技術(shù)向傳統行業(yè)的加速落地，實(shí)現智慧計算的產(chǎn)業(yè)賦能。